Avtomatizacija ozaveščanja o dostopnosti: Zmogljiv potek dela z n8n, Perplexity in Gemini

Dostopnost spletnih strani je ključnega pomena za ustvarjanje vključujočega spletnega okolja. Vendar pa je obveščanje podjetij o težavah z dostopnostjo lahko dolgotrajen in ročen proces. Odločili smo se, da se s tem izzivom spoprimemo neposredno z izgradnjo avtomatiziranega poteka dela, ki izkorišča moč orodij n8n, Perplexity AI, Gemini AI in našega lastnega skenerja spletnih strani. In tako nam je uspelo.

Izziv: Od promocijskih e-poštnih sporočil do uporabnih vpogledov

Naša pot se je začela z goro promocijskih e-poštnih sporočil, ki so polnila nabiralnike naših zaposlenih. Vedeli smo, da se v teh sporočilih skriva na stotine potencialnih spletnih trgovin, ki bi jim lahko koristile naše storitve testiranja dostopnosti. Za ta projekt smo želeli poskusiti drugačen pristop, namesto uporabe standardnega CRM sistema ali e-poštne storitve, kot je Brevo. Izziv je bil učinkovito prepoznati te spletne trgovine, oceniti njihovo dostopnost in jim nato poslati personalizirana in uporabna povratna sporočila z uporabo našega lastnega poteka dela.

Naša modularna arhitektura n8n

Namesto enega monolitnega poteka dela smo ustvarili serijo ločenih, medsebojno povezanih n8n projektov, vsak s svojo specifično nalogo. Ta modularni pristop je sistem naredil bolj obvladljiv, razširljiv in lažji za odpravljanje napak.

1. Začetni lijak podatkov: Prepoznavanje spletnih trgovin z umetno inteligenco

Prvi korak je bil pregledovanje promocijskih e-poštnih sporočil. Uporabili smo potek dela v n8n, povezan z Gemini AI, za analizo vsebine e-pošte in prepoznavanje potencialnih spletnih trgovin. Ta proces nam je dal začetni seznam približno 150 spletnih strani, ki smo jih nato vnesli v našo bazo podatkov Supabase.

2. Jedrni poteki dela: Težko delo

Ko je bila spletna stran v našem sistemu, so delo prevzeli avtomatizirani poteki dela:

• Ocenjevanje dostopnosti: Namenski n8n projekt je vzel URL spletne strani iz baze podatkov, ga pognal skozi naš lastni skener za dostopnost spletnih strani in posodobil vnos v bazi z dobljeno oceno.
• Iskanje kontaktnih podatkov: Sprožil se je drug potek dela, ki je uporabil Perplexity AI za iskanje najboljšega kontaktnega e-poštnega naslova za spletno trgovino. Ta e-poštni naslov je bil nato shranjen poleg ocene dostopnosti v Supabase.
• Generiranje personaliziranih e-poštnih sporočil: Tretji potek dela se je aktiviral, ko sta bila na voljo ocena in e-poštni naslov. Uporabil je ChatGPT in CursorAI za izbiro in prilagoditev ustrezne predloge e-poštnega sporočila glede na vrsto trgovine in oceno dostopnosti.

3. Sprožilci avtomatizacije in integracija z ekipo

Prava moč našega sistema je prišla do izraza pri načinu sprožanja teh potekov dela in njihovi integraciji z vsakodnevnimi orodji naše ekipe:

• Načrtovano preverjanje baze podatkov: Ponavljajoča se naloga v n8n je nenehno spremljala našo tabelo v Supabase za nove vnose spletnih strani in samodejno sprožila proces ocenjevanja in iskanja kontaktnih podatkov.
• Fleksibilna integracija z ekipo: Ustvarili smo preprosto, a zmogljivo točko integracije. Medtem ko smo uporabljali Slack & Discord, je sistem zasnovan tako, da je mogoče enostavno povezati tudi druga orodja. To omogoča članom ekipe, da dodajajo nove spletne strani neposredno iz svojega želenega komunikacijskega kanala, in nam omogoča pošiljanje obvestil ali pridobivanje podatkov od uporabnikov prek različnih platform, ne da bi potrebovali neposreden dostop do n8n.

4. Zadnji korak: Nadzorovano pošiljanje

Potek dela za generiranje e-poštnih sporočil je bil povezan z Gmail konektorjem v n8n, kar nam je dalo dragoceno fleksibilnost. Glede na kampanjo smo potek dela nastavili tako, da je bodisi neposredno poslal personalizirana e-poštna sporočila bodisi ustvaril osnutke v Gmailu. Ta druga možnost je omogočila človeški pregled generiranih sporočil pred pošiljanjem, kar je zagotovilo kakovost in natančnost.

Rezultati in ključni poudarki

Z razdelitvijo procesa na več specializiranih n8n projektov smo ustvarili izjemno učinkovit in razširljiv sistem za ozaveščanje o dostopnosti. Ta avtomatiziran proces nam je prihranil nešteto ur ročnega dela in nam omogočil, da smo se obrnili na veliko število spletnih trgovin s personaliziranimi in uporabnimi povratnimi informacijami.

Ta projekt dokazuje neverjeten potencial uporabe kombinacije umetne inteligence in orodij za avtomatizacijo za reševanje resničnih problemov. Z ustvarjalnim razmišljanjem in uporabo pravih tehnologij smo uspeli spremeniti prenatrpan e-poštni nabiralnik v močan motor za pozitivne spremembe. Načrtujemo nadaljevanje tega pristopa z integracijo in avtomatizacijo različnih potekov, ki se trenutno izvajajo ročno, vendar jih je mogoče izboljšati s pomočjo orodij, kot so n8n, Gemini in ChatGPT.

Kaj sledi? Več idej za vašo pot avtomatizacije

Potek dela, ki smo ga zgradili, je le en primer tega, kaj je mogoče. Enako kombinacijo avtomatizacije in umetne inteligence je mogoče prilagoditi za reševanje neštetih poslovnih izzivov. Tukaj je nekaj drugih kompleksnih, visoko vrednih potekov, ki jih lahko pomagamo strankam vzpostaviti:

• Avtomatizirano bogatenje podatkov o potencialnih strankah in prodajni doseg: Ko se prijavi nova potencialna stranka, lahko potek dela samodejno obogati njen profil s podatki s spleta (kot so velikost podjetja, vloga in zadnje novice). Umetna inteligenca lahko nato ustvari personaliziran "ledolomilec", posodobi vaš CRM in ustvari nalogo za vašo prodajno ekipo ter jim vse ključne informacije dostavi neposredno v Slack.
• Inteligentna triaža podpore strankam: Samodejno analizirajte dohodne zahteve za podporo z uporabo umetne inteligence za določitev teme, nujnosti in razpoloženja stranke. Potek dela lahko nato označi zahtevek, ga preusmeri na pravi oddelek (npr. računovodstvo, tehnična podpora) in pošlje začetni odgovor s povezavami do ustreznih člankov pomoči, vse to, preden ga sploh vidi človeški agent.
• Spremljanje cen konkurence v e-trgovini: Vzpostavite dnevni potek dela, ki samodejno pregleduje spletne strani vaših konkurentov za cene ključnih izdelkov. Ti podatki se lahko beležijo v bazi podatkov, sistem pa vas lahko opozori, če cena konkurenta pade pod določen prag, kar vam omogoča hitro reakcijo in ohranjanje konkurenčnosti.

Če imate v svojem poslu ročen, ponavljajoč se proces, obstaja velika verjetnost, da ga je mogoče avtomatizirati. Z veseljem vam bomo pomagali raziskati možnosti.